Python数据处理实战：基于真实场景的数据
课程介绍
目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，最消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中必不可少的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战: 基于真实场景的数据(Python数据处理和特征工程)作为Python数据清洗实战入门课程的升级版，本课程以真实的场景数据为案例进行教学，包括征信，电商，零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程，是讲师在多年真实项目和实践工作的总结，涵盖实际项目中主要的知识点，内容详尽，代码可读性及实操性强。
课程特色
- 相关代码老师课堂上全部打出，方便理解和记忆；
- 提供源代码和数据方便同学们预习和复习；
- 使用真实的数据进行教学，紧贴实战，避免枯燥的理论。
课程定位
- 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生；
- 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析人员；
- 对有兴趣人群。
课程目标
- 熟悉数据处理的流程和方法；
- 熟练掌握pandas和numpy的运用；
- 举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务；
- 提高数据处理能力，在项目中能够事半功倍。
课程下载
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